人脸识别技术

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像预处理。

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，校园人脸识别，对图像进行处理并蕞终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统结构

（1）软件结构

针对机关的实际情况，从可靠性、可管理性、可扩充性、开发性和安全性等角度出发，本系统采用客户/服务器和浏览器/服务器相结合的体系结构。客户/服务器主要用于那些界面复杂、保密性、安全性高、以数据库修改操作的部分。浏览器/服务器利用WWW技术的HTTP，基于页面进行浏览信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息检索查询为主的部分。以浏览器/服务器结构设计系统，用户使用时不需要安装专用的客户端软件便可查询公用信息，也不需要对用户进行专门的培训，而且在系统升级时，只需修改服务器端的数据与应用，维护方便。

在进行应用程序的设计和开发时，采用站点与构件方式。不同的业务对应于不同的功能模块。并且，每个操作人员和用户在访问某一个系统时，站点上仅出现其权限范围内的应用和相关处理数据。通过系统的定制功能，可以提高系统的友好性和安全性。

（2）网络结构

该系统可以在机关原有一卡通网上平滑升级，人脸识别公司，也可以单独组成网络。

与传统的指纹、磁卡等门禁体系办理相比，人脸识别门禁体系在办理使用上愈加智能快捷。以往社区人员发作变化，人脸识别设备，需要及时替换指纹、磁卡和钥匙。人脸辨认门禁投入使用之后，新入住的用户只需要在社区办理处等级人脸信息，芜湖人脸识别，即可自在进出，大大节省社区人员变化办理成本。

门禁作为寓居环境安防第壹关，其重要性不言而喻，门禁体系的设计作业渐成安防商场重视的要点。在人工智能技能百家争鸣的当下，人脸辨认异军突起，借助东风，推进人脸辨认门禁进一步走向商场。现在，人脸辨认门禁体系已被使用于金融、安防、教育、工作、大楼办理等领域。

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