装配视觉引导

天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体，装配视觉引导，专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。

与世界各大机器人公司如：库卡、A B B、等均保持着紧密的战略合作关系，公司的产品广泛的应用到了全世界的各行各业。如：点焊、焊接、切割、搬运、打磨、喷涂、装配的机器人系统和自动化专机的应用。为用户解决方案、给您贴心的服务。

三维激光扫描技术是近年出现的高新技术，又被称为“实景技术”[1]，发动机装配线视觉检测，能够快速地提供扫描物体表面的三维点云数据，测量精度可到毫米级，多用于获取高、分辨率的数字地形模型，广泛被用于变形监测、保护等领域。三维激光扫描仪相比较传统的测量手段，测量速度、精度等都极大提高。每秒测量频率为50万点(HS1200扫描仪)，获取大量包含细节的测量点构成的点云，通过特定的数据格式存储，然后通过相应的软件后期处理，恢复实体景物的表面模型。因此，相比传统测量手段，三维激光扫描仪的研究具有重要的现实意义。

1、三维激光扫描仪的原理及误差1.1三维激光扫描仪的原理三维激光扫描原理[2]是基于长距离的镭射扫描，通过激光发射一束集束激光，系统记录它从接触到一个表面到返回的时间，扫描仪通过两个镜子计算光束的水平、垂直角度，得到的X、Y、Z轴距，该点就被3D可视化软件记录下来。三维激光扫描仪获取点的效率极高，每秒几万甚至几十万个点的测量效率，天津视觉，能够一次性、高像素地收集上百万个点。

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双目立体视觉的三大基本算法的原理及其代码实现（基于opencv）双目立体视觉中常用的基于区域的局部匹配准则主要有图像序列中对应像素差的之和SAD（sumofabsolutedifferences）、对应像素差的平方之和SSD（sumofsquareddifferences）及半全局匹配算法SGM（semi—globalmatching）。2.1SAD（sumofabsolutedifferences）的原理匹配算法SAD的基本思想是对经行对准后的左右视图图像的对应像素块的对应像素差的进行求和。其数学公式如下：SAD匹配算法的基本流程如下：

①输入两幅已经校正实现行对准的左视图（Left-Image）及右视图（Right-Image）。

②对左视图Left-Image进行扫描选定一个锚点并构建一个类似于卷积核的小窗口。

③用此小窗口覆盖Left-Image，并选择出小窗口覆盖区域的全部像素点

④同样用此小窗口覆盖Right-Image，并选择出小窗口覆盖区域的全部像素点。

⑤Left-Image覆盖区域的像素减去Right-Image覆盖区域的像素，并求出所有像素点的差的之和。

⑥移动Right-Image的小窗口并重复④—⑤的操作（注意此处会设置一个搜索范围，超过此范围则跳出）

⑦找到这个范围内SAD值的小窗口，此时便找到了与Left-Image锚点的匹配的像素块。

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功率的稳定性也会影响测量的灵敏性，较差的功率稳定性，将不能使用固定的阈值方法，对于较低对比度的物体测量变得困难均匀性：不好的均匀性会降低分辨率和精度经过对多个不同品牌激光的测试，德国的ZLaser激光是性价比较高的一款激光，多种型号可以满足不同场合的应用。3.3搭接方式的选择1）标准安装：激光垂直材料平面，相机与激光呈α角度适应场合：大多数场合均适用优点：轮廓上的点都有相同的Y坐标，标定简单缺点：存在盲区2）反向安装：相机垂直材料平面，激光与相机呈α角度适用场合：平面物体优点：

可增加高度分辨率缺点：轮廓上的点的Y坐标不相同，标定复杂3）发射式安装或明场安装方式适用场合：适用于返光不强的平面物体。由于直接反射，视觉定位装配，可增加物体的返光亮度（对于某些材质，可能是缺点）。优点：大大增加高度分辨率缺点：标定复杂4）暗场安装方式适用场合：返光较强的平面物体。优点：可减少直接光的反射缺点：会降低高度分辨率，标定复杂3.4测量角的选择较大的测量角，可以带来更高的Z方向分辨率，同时也会导致更大的盲区。所以需要根据实际项目情况进行权衡。

视觉定位装配-理想动力-天津视觉由天津理想动力科技有限公司提供。天津理想动力科技有限公司（www.tjlxdl.com）坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支技术过硬的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。理想动力——您可信赖的朋友，公司地址：天津市宁河区新华科技城B26-4，联系人：闫先生。