高清车牌识别厂家

车牌识别系统技术上需要达到什么标准

识别速度:识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求.一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为 满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义.例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道 堵车的有力保障.国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，高清车牌识别厂家，越快越好.     后台管理:一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用.必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等).后台管理体系的功能应该包括:     

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查;     2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对''的比对结果;     

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断.

车牌识别技术的发展

现在，车牌识别技术越来越成熟，已经广泛运用在停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通中。

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。

未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

以下我们就来看看在较差的环境中，车牌识别系统是怎样工作的：

一、夜间车牌识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，小区车牌识别厂家，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，马鞍山车牌识别厂家，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，自动车牌识别厂家，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。

二、大角度车牌识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别车牌号，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光车牌识别处理方式不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。

四、雨雾天气车牌识别处理办法车牌识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的车牌图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，只有车牌识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。

除了以上提及的几点，一些自身较差的车牌，例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度，在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了车牌识别系统的识别率和稳定性。

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