无线监控摄像机

　智能运维：让视频监控系统更加易捷好用

　　智能运维的出现使视频监控系统的使用者并不需要具备很强的专业知识和IT技能。

　　网络摄像机自动发现：利用自适应快速部署技术，实现前端网络摄像机自动注册，即插即用，有效降低安装部署成本。

　　设备自动巡检：智能的网络摄像机采用自动巡检报障设计方式，实时对设备系统运行情况(温度异常、SD卡读写异常等)进行轮巡检测，提高维护效率，降低设备维护成本。

　　客户端自动升级：视频监控平台产品通过客户端自动升级技术可以有效解决大量用户客户端同步升级的问题。

　　景区景点比较分散，范围广、距离远。组网一般按照景区划分，采用多级分布式。

　　一些景区往往地处郊外，周围没有可以利用的电线，因此设备的供电问题尤为突出。一般建议用户选择无线设备的架设地点时，尽量选择离电线距离较近，以便取电方便。否则建议用户采用太阳能供电方式。在采用太阳能供电方式时，首先，要选择专业太阳能电源公司的产品;其次，太阳能供电系统少要保证在阴雨天，能给每一个监控点的前端所有设备提供24小时的电力。

　　对于偏远景区，需要架设铁塔。铁塔的安装：由于一些景区地处效外，无线监控摄像机，因此监控系统多数架设在山头，所以铁塔不必太高，其实际高度只要高过山顶的树木就可以了。铁塔的强度要好，否则在变焦镜头的焦距变到大时，图象会产生晃动现象。铁塔的接地要求非常严格，要严格安装专业标准实施，接地电阻不大于10欧姆。

大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　　站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

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