条码检测的质量

OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck提出来的，条码检测怎么用，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，条码检测，且识别的文字仅为0至9的数字。

目前机器视觉技术在国内主要应用于定位、测量、检测和识别四个主要方向，在进行图像采集和图像处理的过程中，下面的机器视觉系统的五个问题直接影响了分析数据的获取性。

：打光的稳定性

在机器视觉应用中，打光稳定性影响测量的精度，因为只要是光照发生微小变化，测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化，所以在机器视觉系统设计中将环境光的影响消除到，条码检测方法，同时要保证配套的主动光源的稳定性。

以矿泉水日期为例：1、瓶盖喷印字符检测

瓶盖喷印字符

上图喷印字符在瓶盖弧面上，打光会出现中间亮两边暗的现象，同时凹凸条纹也比较明显，条码检测的质量，一般视觉包装检测就有些困难，欣维视觉经过多年努力，目前可以做到如下效果：

改进后成像的瓶盖字符

改进后可以明显看到，字符底色为高亮，字符为黑色，整体感觉在一个平面上，这样视觉检测就比较方便了，检测效果如下：

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