机器视觉自动化检测

厂商 :苏州格拉尼视觉科技有限公司

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  • 视觉定位
  • 视觉测量
  • 外观检测
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机器视觉的阿喀琉斯之踵:据麻省理工《技术评论》报道,来自谷歌和OpenAI研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点:机器视觉会被一些经过修改的图像干扰,而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处。 [7] 应用领域编辑机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:⒈ 检测:又可分为定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测)。⒉机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,上海机器视觉检测,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。


机器的组成:动力部分:是机器能量的来源,机器视觉自动化检测,它将各种能量转变为机器能(又称机械能)。工作部分:直接实现机器特定功能、完成生产任务的部分。传动部分:按工作要求将动力部分的运动和动力传递、转换或分配给工作部分的中间装置。控制部分:是控制机器起动、停车和变更运动参数的部分。 [3] 主要特点编辑①它们都是一种人的实物的组合;②它们各部分之间具有确定的相对运动,即当其中一件的位置一定时,则其余各件的位置也就跟着确定了;③在生产过程中它们能代替人类的劳动来完成有用的机械功(如刨床的刨削工件)或转换机械能(如发电机将机械能转换为电能及内燃机将热能转换为机械能)。凡同时具备上列三个特征的便称为机器。 [1]


应用案例编辑在布匹的生产过程中,像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序,给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时,机器视觉检测应用,却仍然不能保证100 %的检验合格率(即“零缺陷”)。对布匹质量的检测是重复性劳动,机器视觉检测技术,容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造,使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、的流水线。在流水线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称“布匹检测”)。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中,用人工检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。


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