高速流水线漏装视觉检测

机器视觉检测在制药行业中的应用

制药业必须遵守众多国际法规。因此，在生产过程中或结束之后对药品进行100%检测，以确保高质量产品并符合相关法规。德国Basler工业数字相机有着高分辨率、高帧速度、精小体型、线材长等优点能够满足制药工业的各种要求，而基于工业数字相机的视觉检测系统可以进行多项应用，包括：

生产流程控制：如药粒泡罩检测，剔除破损的药粒，视觉检测，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损；

针对传统灯检检测精度低，锡箔膜封口缺陷视觉检测，人力成本高的问题，研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置，获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景，利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪，根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在，排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。


电线电缆是一种十分重要的工业加工材料，而表观质量作为产品给人的视觉印象，已成为衡量产品的一个重要标准，直接影响消费者对产品的满意度，也在很大程度上影响产品的最终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展，高速在线缺陷视觉检测，机器视觉检测已经深入到各行各业的产品质量检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中，不仅可以实现全过程实时在线检测，还能在很大程度上提高检测的准确性，高速流水线漏装视觉检测，从而提高线缆的质量与产量。图像采集技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大核心，在高速生产的产线上图像采集技术决定了采集图像的质量，


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