仓库监控

工地门禁考勤管理系统外接显示屏应用解决方案

　因为翼闸在人脸识别中完全利用可见光获取人脸图像信息，珠海监控，而不同于指纹翼闸识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很轻易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

　　而且不被察觉的识别方法也很重要，防爆摄像头，引起这样不会不令人反感人脸识别被以为是生物特征翼闸识别领域甚至人工智能领域难题的研究课题之一。人脸翼闸识别的难题主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

智慧课堂的应用主要满足两方面需求，一个是全校教学管理，另一个则是教学评估。各家智慧课堂的进展尚属初级阶段，危化摄像头，人脸签到、课堂状态监测是主要应用领域，至于服务与教学的课堂行为分析，仍处于试水阶段。

目前，不只是旷视，仓库监控，BAT、科大讯飞、好未来以及多家创业公司在近两年均围绕课堂场景推出了相关的视觉解决方案，这些玩家大体可以分为三类，分别是：设备厂商（摄像头生产商），教育公司和 AI 技术公司。

据前瞻产业研究院数据显示，2018年我国智慧教室硬件设备市场规模将达到4741.32亿元左右，到2023年整个市场规模将达到8827.38亿元。 这无疑为设备的AI化提供了广阔的市场空间。

技术发展没有边界，但技术应用必须有边界

人脸识别走入教室并非中国独有，但对于人脸识别的应用，部门国家或地区却有着不同的观点！

智能视频烟火识别系统利用人工智能技术，基于智能视频分析，智能识别监控区域内的异常烟雾和火焰，实时分析，精准识别，及时报警，智能视频分析与深度学习结合，并限度的降低误报和漏报现象，具有成本低、的特点，保证了全天24小时监控识别，控制烟火识别率高达80%，免去了人工监控的烦恼。烟火识别技术广泛应用于森林防火、秸秆禁烧、环境监测、城市烟火等。主要应用场景是石化输油站、厂区库房、城市街道、森林防火、秸秆焚烧等场景应用。
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