视觉检测

未来，机器视觉领域的应用将呈现了爆发式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。CV芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代，PET瓶装饮料视觉检测，每个带有CV芯片的摄像头就是视力远远高于5.0的眼睛，并且强的分析判断能力；当然人工智能的有序应用，视觉检测，将造福人类。


基于机器视觉的涂胶质量在线检测技术，目的在于为汽车制造企业提供一种高效实时的汽车前盖机器人涂胶质量在线检测手段，帮助企业在更好地控制涂胶质量的同时降低其生产成本。在研究过程中，首先根据系统的性能指标和技术要求确定了涂胶质量在线检测系统的总体方案，并对硬件系统的关键设备进行了选型设计，然后针对汽车前盖机器人涂胶的特点研究了图像处理和分析算法，高速在线视觉检测罐装线，为实现实时在线检测，提出了基于广义回归神经网络的涂胶信息预测算法，再根据系统的功能要求开发了涂胶质量在线检测软件，喷码缺陷识别视觉检测，最后对设计的在线视觉检测系统进行了性能验证实验。


彩色印刷品在线质量检测系统 1.研究现状 国内对在线质量检测理论方面的研究已经比较成熟，并已经针对特定的产品开发了一些印刷品在线检测系统，目前国内比较先进的在线检测装置主要包括: (1)印刷在线质量检测系统.该系统包括悬挂于印刷流水线履带下部的摄像箱，设置于印刷流水线拐点处的轮轴上的光电编码器，摄像箱中设置有线光源，光电编码器的信号输出端通过信号电缆连接在摄像机上;图像采集卡与摄像机、控制主机和图像处理卡相连;图像处理卡还与控制主机相连;控制主机输出端还设有连接到印刷设备的控制电缆.由于采用线阵相机，


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