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人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，自助人证登记设备销售，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

随着人脸识别技术的普及，现在更多的学校会引进这项人脸识别技术，把学校相关的出入口如校门口、寝室门口、饭堂、图书馆等场所升级改造，打造智慧校园，通过云平台了解学生的在校情况，通过数据的智能分析，更好的管理学生，自助人证登记设备维修，提高工作效率，天津自助人证登记设备，降低相对人工成本。

学校大门口采用人脸识别通道，学生通过刷脸1：N进入学校大门口，家长绑定微信注册账号，通过微信接收孩子进出学校信息，自助人证登记设备安装，来确保孩子安全到达学校；老师可以通过微信来确保是否学生是否正常出勤。

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

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