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人脸识别的方法
人脸识别的方法很多,主要的人脸识别方法有:
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法:支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点,它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协,从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率,人脸识别系统厂家,但是它需要大量的训练样本(每类300个),这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长,人脸识别系统公司,方法实现复杂,该函数的取法没有统一的理论。
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人脸识别应用于校园
校园引入人脸识别主要有如下几个用途:
通过安装校园出入口门禁智能人脸识别闸机,对出入校的人员进行人脸身份识别,实现刷脸开门;
实行来校人员统一管理,包括全校教职工和学生、外来人员和预约访客等做到区分通过和管理;
提升校园内部的安保级别,打造智慧校园。
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人脸识别考勤系统功能特点
1.采用人脸关键区域定位的方法,其准确度高,安全性好。
2. 一般采用专用双摄像头,属于准三维人脸识别技术,识别性能大大超过二维人脸识别,算法复杂度远低于三维人脸识别。
3.识别性能不受环境光线的影响,可靠性好。
4.可通过U盘上传用户姓名列表,同步门禁考勤记录以及照片。
5.可通过TCP/IP网络设置设备状态,人脸识别系统,以及同步信息;网络通讯数据加密。
6.自然性,识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
7. 完全非接触,可避免细菌,更加健康卫生。
8.语音提示,真人发声提示面像是否验证成功。
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