人脸识别技术

什么是人脸检测？

人脸检测是人脸识别的流程之一，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

人脸关键点检测（人脸对齐）自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

基于检测出的特征采用Adaboost学习算法（一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，人脸识别厂家，组合出新的很强的分类方法）挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，安徽人脸识别，有效地提高分类器的检测速度。

最近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，适合移动端、嵌入式上使用），dpm（速度较慢），人脸识别技术，cnn（性能不错）。

小区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗？

人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员确认用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被复刻的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率。

社区人口集中，人员出入情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不知名的陌生人。由于人口流量大，管理人员精力问题，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等问题得不到有效解决，不少吥法分子趁机潜入，导致社区内安全事件频发。引入人脸识别系统作为门禁是非常有必要的。

人脸识别门禁一个很大的优势就是可以实现智能办公。

中国有4300万企业，而大多数企业采用传统刷咔门禁，只是单一的刷咔功能，不仅存在门卡易复刻易冒用的弊端，同时也并不具备物联网属性，无法满足企业智能化办公的需求。

如果人脸识别门禁只是一个端口，那么很难说是智能硬件，而一旦搭配“云”属性，则如虎添翼。说了这么些，小区人脸识别，落实到实处，比如有两点：

1.可以无缝对接考勤，这意味着刷脸开门的同时完成打卡。

2.所有的考勤流水记录一键生成，解放人事统计人员的工作量。

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