红外热成像测量体温原理

荆棘鸟安防科技拥有完善的人脸识别系统，视频监控系统，门禁系统、停车场收费系统、岗亭道闸安装施工队伍；目前在东莞南城东城塘厦樟木头常平有多家门店安装点，服务于东莞深圳周边惠州各大停车场，酒店，写字楼人脸识别门禁系统；公司一贯坚持科技的理念，长期专注于车牌自动识别及相关智能车辆管理系统的研发，凭借多年在安防行业、智能交通行业、图像识别等领域的经验和技术积累，成功推出了一系列以一体化、模块化、网络化为特点的车牌识别系列产品。

车牌识别系统识别原理

车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。

静态图像识别技术的识别有效率较大程度受制于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均在200毫秒左右；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，红外热成像体温检测，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少受到单帧图像质量的影响，目前市场上较好的产品在PC上识别的时间可控制在10毫秒以内。

的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤的识别工作相辅相成，各步骤的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效地提高识别速率和准确率，适应性较强。

紧急购置20套非配合式热成像体温测试系统，目前完成人员培训等准备工作，已于昨天在地铁北京站、北京西站投入使用。遇体温异常乘客，设备将自动报警，站内测温员将采取隔离复测的措施进一步确定，必要时拨打120或999。

据了解，该设备无需乘客配合，并可连续进行测温，方便识别，有效缩短乘客测温时间，提高乘客进站速度。下一步北京地铁将根据工作需要进一步增加该设备，强化测温工作。

地铁运营公司介绍，目前地铁所辖各线已进一步加强消毒通风措施。地铁车站公共区域每天消毒五次，对自助售票机具和闸机每小时消毒。列车回库清扫卫生前后进行消毒。运营期间有折返条件的在折返时消毒，没有折返条件的在始发站消毒。对安检设备每一小时消毒一次。车站公共区域和隧道区间，每天保持22小时通风；列车上线运营期间，车厢按通风量不间断进行通风换气。

测温方案

系统提供两种应用模式，一种是身份核验+体温检测的模式，一种是人脸检测+体温检测的模式。

模式一：身份核验+体温检测

该模式主要应用厂区、学校等场所，可在该类场所设置固定签到点（室内场景）部署智能人员通道，人员可在人脸识别组件上做人脸识别、、人证核验等方式，然后进行体温测试，在人脸组件上显示通过人员的温度数值，超过设定阈值可联动人员通道本地声光报警，同时可将测温数据与人员信息绑定上传至管理端客户端或者ISC平台，可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。针对陌生人，身份核验失败后也可显示体温结果，通道不开门。

此外，该模式也联动重点人员测温数据检测，可以有效对关注人员体温数据变化进行评估，以便及时作出响应。

模式二：人脸检测+体温检测

该模式主要应用于机场、海关、车站、景区等场所，在安检前设置测温人员通道，检测到人脸后可进行体温测试，可以快速对通行人员体温进行检测，体温检测通过联动通道开门，热成像摄像机测体温，提升通过效率，东莞热成像体温，同时避免设备对其他非人体目标的无效测量数据，红外热成像测量体温原理，造成误报的情况。

该模式下的测温数据及抓拍人脸可上传至管理端客户端或者ISC平台，可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。

根据系统功能模式主要有两种业务流程，其中身份核验+体温检测模式如下：

另外，人员信息核验不通过，屏幕上也可显示体温测试结果，可人工参与核验及温度结果。

系统功能

测温门禁：通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测，并输出I/O开关量控制闸机开门；

异常语音报警：可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；

数据管理：可对通行人员的及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

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