网络监控系统

推动安防未来大数据

     在AI人工智能分析市场的创新推动下，人们挖掘影像监控中有价值的数据资讯，并不仅只是局限于当前人、事、物的基本资讯而已，同时也需依靠厂商强大的研发能力，可以不断对安防大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为最终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI人工智能在安防产业数据应用下，提供源源不绝的产品发展动力。

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     这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联?如何应用在安防监控中?这种AI人工智能目前最i多的应用又是哪些?AI计算机视觉给安防监控装上慧眼。

结合数据采集的安防AI人工智能

     自从道路监控系统在全球兴起之后，目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段，在这种需求变革下，网络监控系统，安防监控系统将需要更多元化与人工智能化的整体解决方案。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度，监控系统，而是透过这些人工智能化的手段与工具，让传统安防时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化安防时代。

     网络高清视频监控系统采用灵活的租用方式（主要采用IP宽带网），多个用户可以共用一套中心控制平台，用户投入、使用简便，用户能远程进行浏览与控制，安防监控系统，原则上任何可以上网的地方都可以进行浏览与控制。它还引入了许多新的数字化技术成果（如图像识别技术），弥补了传统视频监控系统的不足，提供了增值业务能力，扩展了功能和范围，提高了系统的性能和智能化。

6、网络高清视频监控系统与模拟闭路系统相比有什么优势？

     网络高清视频监控系统系统的信息流和媒体流全程数字化并且相互独立，监控系统公司，硬件和软件采用标准化、模块化和规模化的设计理念，系统设备的配置具有通用性强i、开放性好、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、使用方便以及系统安装、调试和维修简单化的优点。同时，IP化、数字化产品的规模化将带来成本优势。

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