药瓶包装缺陷视觉检测

在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中显著的一个，视觉检测，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，PET瓶装水包装视觉检测，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、无人机、增强现实（AR）等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局，Facebook签下的人工智能专家Yann LeCun重大的成就就是在图像识别领域，灌装机配套的视觉检测设备，其提出的LeNet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。

视觉检测设备工作原理：

　　1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。

　　2、图像采集部分按照事先设定的程序和，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

　　3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，药瓶包装缺陷视觉检测，启动脉冲到来后启动一帧扫描。

　　4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。

　　5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

　　6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

　　7、图像采集部分接收模拟视频信号将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

　　8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

　　9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。

　　10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

　　以上内容就是对CCD视觉检测设备及其工作原理的介绍了，视觉检测系统是一种相对复杂的系统。大多监控和检测对象都是运动的物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。

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