停车场车牌识别厂家

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛.它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车车牌号码，从而完成识别过程.通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能.

  车牌识别停车场系统目前被大家认为是较为方便管理和车辆通行较快的一套停车场管理系统。由于它具有识别率高、通行快等优点，受到了很多用户的青睐。但是，由于之前车牌识别停车场系统由于受到了现场环境的影响.在使用时受到了一些限制。不过现在随着技术不断地改进，沧州车牌识别，车牌识别停车场系统的使用已经完全克服环境因素的干扰，停车场车牌识别厂家，车牌识别停车场系统受到人们如此的欢迎，它的通行速度到底有多快呢？

      车牌识别技术主要是结合电子系统进行不停车收费系统来识别车辆，进出车辆通过道口不需要停车，这样既实现对车辆身份自动识别、自动收费.在停车场管理中，车牌识别系统大大提高了车辆进出的效率，成为无人值守的快速通道，无需取卡、不需要停车的进出检测，停车场车牌识别，已经在改变进出停车场的管理模式.

      现在许多的停车场都存在一些问题和风险，比如说有些小区和大厦的停车场，有一些人没有经过 大厦和小区管理部门的许可，自己擅自拷贝遥控器和磁卡从而进入停车场，这样一来，就给管理上造成了死角和漏洞，使大厦和小区在安全上存在一定的安全隐患， 而且还影响了住户们的安全和生活质量.

车牌识别系统想要正常的运行，除了有的补抓拍摄技术外，图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的车牌定位。

首先根据拍摄出来的图像，提取并分析车牌纹理特征，提取车牌图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算，使得车牌区域形成一个闭合的连通区域。最后通过车牌的几何特征对得到的候选区域进行筛选，最终得到车牌图像。

基于灰度的还有边缘检测的车牌定位：由于车牌字符的灰度值与车牌底色的灰度值相差较大，字符与底色的交界处就有灰度突变，小区车牌识别厂家，灰度突变处就会产生边缘，这是车牌定位技术中非常重要的特征。也可以通过检测车牌的外边框来定位车牌，由于外边框的上下左右四边都为直线，而且有明显的边缘特征，所以首先利用边缘检测算法提取车牌边框位置，然后，用Hough变换算法检测直线，确认外边框的上下左右四条边位置就确定了车牌在图像中的位置。

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