人脸识别认证系统

什么是静态人脸识别？

人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内，进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，便携式人脸识别，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，室外人脸识别，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，可达到95%以上。

人脸识别技术的发展和应用。

随着人工智能发展的日新月异，人脸识别技术从最1初应用的公共安保和视频监控领域走向更多的社会应用场景：通过监视器的布控和个人图像分析预防街头路面等公共场所的犯1罪和暴1恐行为，江苏人脸识别，进入教育系统侦测学生上课的出勤率和专注度，参与医院对重1症病1人照护协助和家属异常情绪的侦知等。一般认为，在人脸识别技术的软件开发分析和设计阶段，设计者应考虑人的基本权利原则和法律上的要求。然而随着人工智能研究领域的增长和智慧城市的发展，人脸识别已经进入定制化时代，降低了弃用技术的社会倾向，人脸识别器，基于各自设计目的和理念投放于不同领域成为不可逆转的潮流趋势。人脸识别技术在“引入”环节的法律限定问题似乎已经被全球人工智能浪潮所“淹没”，但这并不能取代人脸识别技术在“适用”环节的道德问题和法律意义之讨论。

人脸识别技术流程。

匹配与识别

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

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