人脸识别认证

人脸识别走进生活，人脸识别公司，让我们的生活更加便捷、安全。

2014年之后，得益于深度学习算法、强大GPU算力支撑和大规模人脸数据库这三大引擎的推动，人脸识别技术取得了跨越式的进步。深度学习算法的强大魅力在于人脸识别专家不需要再绞尽脑汁去自己定义“特征”，而只需要为深度学习算法准备好大量“食材”（照片），剩下的就交给深度学习算法自动完成。从此，人脸识别机，人脸识别技术开始广泛应用于我们的生活中，比如视频侦1查、嫌疑人追逃、考勤系统等。

如同其他科学技术一样，人脸识别技术经过科学家们数十年的潜心钻研，终于厚积薄发，迎来了辉煌的发展，成为我们生活中不可或缺的一部分。未来，人脸识别技术还将以意想不到的方式继续影响我们的生活，让我们的生活更加便捷、安全。

人脸识别技术的发展和应用。

随着人工智能发展的日新月异，人脸识别技术从最1初应用的公共安保和视频监控领域走向更多的社会应用场景：通过监视器的布控和个人图像分析预防街头路面等公共场所的犯1罪和暴1恐行为，进入教育系统侦测学生上课的出勤率和专注度，参与医院对重1症病1人照护协助和家属异常情绪的侦知等。一般认为，在人脸识别技术的软件开发分析和设计阶段，设计者应考虑人的基本权利原则和法律上的要求。然而随着人工智能研究领域的增长和智慧城市的发展，人脸识别已经进入定制化时代，降低了弃用技术的社会倾向，基于各自设计目的和理念投放于不同领域成为不可逆转的潮流趋势。人脸识别技术在“引入”环节的法律限定问题似乎已经被全球人工智能浪潮所“淹没”，但这并不能取代人脸识别技术在“适用”环节的道德问题和法律意义之讨论。

人脸识别特点。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，江苏人脸识别，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

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