人脸识别技术

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校园人脸识别门禁优点

人脸识别门禁系统是学生宿舍门禁建设方案的重中之重,人脸识别,利用该系统可以实现出入口的安全、便捷,快速实现人员身份的识别,增强学校学生宿舍的住宿安全,减少甚至杜绝了外来人员宿舍作案的可能性,大大维护了学生安全。

1)实现宿舍管理的基本功能宿舍管理的基础功能包括了出入口安全控制;通行速度;出入登记;晚归查寝;宿舍安全管理等。

2)提高学生住宿安全提高学生住宿安全,降低各种偷盗,危害人身安全及杜绝小商小贩进出宿舍大楼,晚归及查寝一直是学校宿社管理中心及保卫处和后勤处的重点工作。

3)学生出入宿舍信息共享实现学校后勤处、宿管委、保卫处对每栋宿舍内人员出入信息、人像比对服务的共享。

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人脸图像匹配与识别

人脸识别算法中,人脸识别技术,人脸图像匹配是指对提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,人脸识别摄像机,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。

慧美人脸识别仪配备200万像素高清摄像头,<0.3秒动态识别验证,识别快速准确。慧美人脸识别一体机可与慧美考勤系统相结合,实现人脸考勤功能。

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慧美人脸识别系统的构成

慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像特征提取、人脸图像采集及检测、人脸图像预处理以及匹配与识别。

人脸图像特征提取:

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,人脸识别门禁,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

慧美人脸识别仪深度学习算法,认证比对识别速度快、准确率高。

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