钢铁表面防锈剂分析

主成分分析法

      主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

　　在统计学中，铸铁防锈剂配方，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第1大方差在第1个坐标(称为第1主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，防锈剂，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是，钢铁表面防锈剂分析，这也不是一定的，要视具体应用而定。

优势及重点

三、我们防锈剂配方还原的优势：

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高分子材料：胶黏剂配方、橡胶配方、塑料配方、油墨配方、涂料配方、其他配方

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