厂商 ：深圳市一念间数码科技有限公司
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距离函数的选择
图像被投影到特征空间中，剩下的任务就是如何判别这些图像的相似性。通常有两种方法来判别：一种是计算在N维空间中图像间的距离，另一种是测量图像间的相似性。当测量距离时，我们希望距离尽可能地小，一般选择与测试图像最近的训练图像作为它的所属的类别。而测量相似性的时候，则希望图像尽可能地相似，也就是说具有大的相似性的训练图像类别是测试图像所属的类别。在此介绍几种计算方法：
(1)
﹨* MERGEFORMAT
范式
将像素间的对值的差值相加，也称和范式。
﹨* MERGEFORMAT
范式距离公式如式（2-12）所示：
﹨* MERGEFORMAT
（2-12）
(2)
﹨* MERGEFORMAT
范式
将像素间的平方差异相加。也称为欧几里德距离。
﹨* MERGEFORMAT
范式距离公式如式(2-13)所示：
﹨* MERGEFORMAT
(2-13)
(3)小距离
首先计算各类训练样本的平均值，接下来的距离比较和上面的
﹨* MERGEFORMAT
范式完全相同。这样分类时每类只需要比较一次，减少了计算量。样本x与第i类的距离定义如式(2-14)所示：
﹨* MERGEFORMAT
(2-14)
其中
﹨* MERGEFORMAT
为第i类所有样本的平均值。
2.5 基于PCA的人脸识别
基于PCA算法的人脸识别过程由训练阶段和识别阶段两个阶段组成。在训练阶段，每个已知人脸X映射到特征脸组成的子空间上，得到N维向量
﹨* MERGEFORMAT
。
距离阈值
﹨* MERGEFORMAT
定义如式(2-15)所示：
﹨* MERGEFORMAT
（j，130w网络变焦摄像头，k=1，2，…，N） (2-15)
在识别的时候，首先把待识别的图像映射到特征脸空间，得出向量P及其与每个人脸集的距离
﹨* MERGEFORMAT
（i=1，2，3，3.0摄像头模组，…，2.4g无线摄像头模组，N），采用欧式距离法进行人脸识别，分类规则为：
(1)若
﹨* MERGEFORMAT
>
﹨* MERGEFORMAT
，则输入图像不是人脸图像；
(2)若
﹨* MERGEFORMAT
<
﹨* MERGEFORMAT
，
，
﹨* MERGEFORMAT
>
﹨* MERGEFORMAT
，则输入图像包含未知人脸；
(3)若
﹨* MERGEFORMAT
<
﹨* MERGEFORMAT
，
﹨* MERGEFORMAT
=min{
﹨* MERGEFORMAT
}，则输入图像为库中第k个人的人脸。
500万USB摄像模组|800万USB摄像模组|宽动态摄像模组|低照度摄像模组
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镜头
镜头是将拍摄景物在传感器上成像的器件，相当于相机的“眼睛”，通常由由几片透镜组成，光线信号通过时，镜片们会层层过滤杂光（红外线等），所以，镜头片数越多，成像就越真实
光圈
光圈由镜头中几片极薄的金属片组成，可以通过改变光圈孔的大小控制进入镜头到达传感器的光线量。光圈的值通常用f／2．2、f／2．4来表示，数字越小，光圈就越大，两者成反比例关系。
它的工作原理是，光圈开得越大，通过镜头到达传感器的光线就越多，成像画面就越明亮，反之画面就越暗。因此，在夜拍或暗光环境下，大光圈的成像优势就更明显。
除了控制通光量，光圈还具有控制景深的功能。生活中，我们时常会看到背景虚化效果很强的照片，不仅突出了拍摄焦点，还具有很唯美的艺术感，而这就是所谓的景深。光圈开的越大，景深越小，背景虚化效果就更明显。
usb摄像头模组批发、2.4g无线摄像头模组、摄像头模组由深圳市一念间数码科技有限公司提供。深圳市一念间数码科技有限公司（www.oneflash.cn）位于深圳市福田区福保街道菩提路金桂大厦A座三楼308A。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前一念间数码在传感器中拥有较高的知名度，享有良好的声誉。一念间数码取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。一念间数码全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。
