电暖集控系统

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电采暖清洁环保，安装方便，可以做到分室、分时、个性化设温，电暖画电暖集控系统，后期维护简单，安全易控，智能化水平较高。可以说，传统供暖形式能解决的问题，电采暖也完全可以解决；传统供暖形式解决不了的问题，也有相应的电采暖解决方案。

电能清洁供暖电采暖是将清洁的电能转换为热能的一种优质、舒适、环保的采暖方式，不同的电能清洁供暖产品在投资成本、采暖效果上有所差异，针对不同的产品，电能清洁供暖可广泛应用于居民住宅、学校、宾馆、商场、工厂、医院、机关等各行各业。

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  经过分析用电信息采集系统和营销业务应用系统，我们可以首先获取用户类型，室内采暖平均温度、室内面积、供暖时间/月、采暖耗电量、当年电价、采暖设备投资、平均总投资等特征，将这些特征作为PCA算法的输入，合并成一个高维向量，通过一个特殊的特征向量矩阵U，投影到一个低维的向量空间中。低维向量就是作为BP神经网络的输入，即主要的特征向量。通过降维后，智能化电暖集控系统，剩下了住房面积、用户密度、电价、需求温度、供暖时间、建设成本、外界温度等特征。

       在BP神经网络中，单个样本有8个输入，5个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。此BP神经网络分为输入层、输出层和中间层，是一个8维到5维的映射。通过输入训练集可以训练出BP神经网络，电暖集控系统，对于后续用户推荐起到重要的作用。

       把神经网络运用在测试集，根据交叉验证等方式，完善BP神经网络。其中在BP神经网络中，输入层和输出层的节点个数都是确定的，通过BP神经网络，可以通过训练一些历史数据，让BP神经网络模拟成为一个电力方面的熟练工种。为用户提供精准的推荐，让用户有更好的用户体验。

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