展览展会

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选择展会要避免误区

(1)因为评价好而选择展览会。

社会名流、政府部门、商会协会、新闻媒体等可能会对某一展览会做出相当高的评价。因为此而做出选择可能并不恰当。需要注意以下几方面问题:这种评价可能是展览会组织者所做的公1关工作的结果,评价者出于本身需要、按照本身标准评价展览会,其需要和标准与展出者可能不一致;评价者可能不是内行。因此,这类评价只能作为展览选择的参考依据而不能作为主要依据。 

  

(2)因为竞争对手参展而参展。

这是一个相当普遍 的现象,尤其是大公司。好的展览会是重要的贸易场所,在此场合亮相、对扩大或保持展出者影响有着积极的意义。但是,竞争对手参加某个展览会自有他的战略和 战1术考虑。各人的参展原因不一定一样,他人的参展行为不应该作为自己的参展理由。因此除了要考虑自身的营销战略即为什么参展,还要考虑营销战1术,即采取什么样的营销方式、商场竞争不一定都要正面厮杀,克敌制胜、占领市场的方法多种多样。总之要根据自身的需要多方面考虑,不能被竞争对手牵着鼻子走。



大数据时代下的会展产业

冲破初级阶段

面对大数据,展览展会策划,展会主办方要考虑如何建立有效的数据库,以及如何用大数据来指导展览项目的进一步升级。

专家表示,一段时间以来,展会主办方后台储备的所谓数据几乎是处于闲置状态,每一届展会都需要更新和筛选。即便是这样,展会主办方仍将其看作是数据资源。

但现在的会展大数据有别于过去的数据库,展览展会设计,是由一些和展会相关联群体的身份1信息、行为信息,以及行业相关信息组成的。这些信息应具有及时性,利于主办方在展会期间以及展前、展后及时使用,而不是只有展会举办期间才想起来使用的一个工具。

大数据最重要的一点是来自不同维度的信息。流程数据则是未来大数据的核心,展览展会布展,如展会组织者关注的是,展会期间的采购商参观了哪些展位,杭州展览展会,参加了哪些研讨会。也就是说,流程数据在展会的举办过程中,要多维发现数据产生的关联。但遗憾的是,目前,大多数展会组织方只关注结果数据,如这一届展会共来了多少人。

由于会展行业以前不太注重技术和数据,空白点较多。目前,做会展信息化的公司有30-40家,解决的还只是观众邀请和注册问题,但这些只占会展组织的10%。




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