南京地下停车场系统

智能车牌识别系统，是现代化车辆管理的理想设施

大城市的交通拥堵与停车难问题，南京地下停车场系统生产厂家，已经成为城市管理者和人民群众共同面临的难题，在“互联网+”浪潮给交通领域带来巨大颠覆的时期，以智慧停车场、路面停车管理的静态交通已经首当其冲，车牌识别系统+无动力广告道闸，是现代化车辆管理的理想设施。

经过多年的发展，智能停车场系统从以前的不成熟到现在的成熟，功能也从以前的单一变成今天多功能的转变，这一切都是为人们的方便而转变发展，当然，这也是企业厂家的心血，通过结合国内外的先进经验，再到自主的创新研发，同时融合人们的需求，让停车场系统的成熟走向智能化发展。

智能停车场不仅仅是简单的车辆出入道闸和收费管理系统。所谓智能是借助现代信息化、网络技术手段，通过建设部署统一泊位编码、车辆地磁感应装置、车载智能终端，高精度地基增强定位技术、无线智能停车收费管理终端、城市级停车场互联互通、面向用户的手机APP应用、建立一个智慧停车管理服务平台，实现在车辆统一停车管理、智能监督管控、电子支付以及涉车数据共享。

智能停车场管理系统对于行业的创新、发展，研发的投入都是非常重要的，因为牵涉到产品的质量和功能，甚至还决定企业的命运发展，在今天这个快速发展的时代，南京地下停车场系统公司，产品技术的创新都比较快，在创新的基础上必须要结合人们的需求，南京地下停车场系统，停车场管理系统要智能化的服务于人们，南京地下停车场系统厂家，才能得到人们的认可。

感光部件对外部环境的处理

环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了最1佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

对图像预处理

车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。

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