汽车车牌识别系统

车牌识别常见故障排除方法：

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是由于使用者对产品的不熟悉从而导致车牌识别系统不能很好的发挥它的作用，为了广大客户更好的使用本公司产品，下面豪享机电就技术员反馈的一些情况提出几点常见的问题及简单的解决方法：1、故障现象：摄像机网络不通，车牌识别主板网络不通；故障原因：网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常；设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内；故障排除方法：更换网线，重新打水晶头；修改设备IP地址，或者电脑IP地址；2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应；故障原因：摄像机到主板485 A B 线接错；摄像机输出端口选择错误；摄像机输出波特率选择错误。故障排除方法：摄像机485 A B线必须一一对应主板；摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为48003、故障现象：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌；故障原因：摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有污垢；故障排除方法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。4、故障现象：车牌识别率低；故障原因：摄像机摆放位置、角度不对；车牌成像的像素过低或者过高；故障排除方法：车牌成像一定要尽量水平；如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机；调节变倍。调到合适车牌大小

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目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？

     从内因上看，汽车车牌识别系统，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，浙江车牌识别，分为五种不同的特性：

   1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；

   2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

   3、输入项即具体的车牌图像；

   4、输出项即车牌的识别结果；

   5、可行性即车牌识别的效果。

     通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

     从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

     车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，电子车牌识别报价，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，车牌识别系统哪家好，同时外界环境对识别率也会有很大影响。

      对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

     因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

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