出入口车牌识别系统

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

       车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，同时也越来越多的应用于停车场出入管理系统中，大大节省了车主出入停车场时间，同时减轻了物业人员人工成本。

     车牌识别技术结合软件应用能够实现车辆身份自动识别、自动计费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），出入口车牌识别系统，建设无人值守的快速通道，远程车牌识别系统，免取卡、不停车的出入体验，鹰潭车牌识别系统，正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别系统的技术路线：

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

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