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风电机组在线振动监测技术研究

当前，面对风能行业机组运维成本过高的问题，风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差，故障频发，清洁能源发电厂在线振动监测系统，需要经常检修甚至更换等因素，也包含了在一个风电场内部，需要检修的机组不能提前预知，经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。

如果能利用在线监测系统，实时监控机组的运行情况，通过监测数据较早评估机组的工作健康状态，可以提前安排每台机组的检修时间，及时准备备件，风力发电厂在线振动监测系统，合理协调运维计划，从而减少停机时间，提高发电量，降低风电机组运维成本。

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在振动预测性维修项目中，不仅是帮助掌握相关软硬件设备的使用，垃圾焚烧发电厂在线振动监测系统，更 重要的是，有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。

当然，也可以委托专业的人员--祺迈进行振动数据的采集和分析，不需要为拥有振动检测系统而进行固定资产投入和雇佣这方面的专业人员，减少因 人员变动对预测性维修项目的影响风险。

上海士翌可以承接临时性的振动检测与故障诊断服务合同，也可以与客户签订长期的外包服务合同。

振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，厂，可以将振动信号、数据拿出现成，进行仔细的分析、讨论或模拟实验，因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多，因此难度也较大。

振动监测离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征（包括数据处理）和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理，对于故障诊断思维方式和故障范围的研究，目前还未能引起应有的关注。

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