车牌识别系统

车牌识别 

传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，停车场车牌识别系统，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

系统特点/车牌识别系统 1.实现对视频图像的逐帧处理，停车场车牌识别系统方案，视频流触发，不用埋设地感线圈、避免破坏路面。

2.基于DSP及ARM高速硬件识别系统提高了识别的速度和准确性。

3.适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

4.极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，南京车牌识别系统，不依赖于单张图片。

5.脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量50万个（可扩展）

6.可识别的小号牌宽度为45个像素，坚控与识别摄像机可以共用。

7.内置8G SD卡，出入口车牌识别系统，脱机存储识别信息，软件可在线提取。

8.软件自动侦测，发生联机脱机变化时，会自动调整运行。

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