开源数据可视化软件

FusionCharts

这是一个非常广泛使用的基于JavaScript的图表和可视化软件包，数据可视化软件，已经成为付费市场的者之一。它可以生成90种不同的图表类型，并集成了大量的平台和框架，给予了很大的灵活性。使FusionCharts非常流行的一个特性是，用户不必从头开始创建每个新的可视化，开源数据可视化软件，而是从一系列“实时”示例模板中选择，只需根据需要插入自己的数据源即可。

Highcharts

像FusionCharts一样，这也需要商业用途的许可证，虽然它可以作为试用，非商业或个人自由使用。其网站声称，三维数据可视化软件，全球100家的公司中有72家使用了该公司的网站，而且在推出快速灵活的解决方案时通常会选择这种解决方案，并且最少需要进行专业数据可视化培训才能投入使用。其成功的关键在于其关注跨浏览器的支持，意味着任何人都可以查看和运行交互式可视化，而在新平台上并不总是这样。

Datawrapper

Datawrapper越来越成为一种流行的选择，特别是在经常用它来创建图表和统计数据的媒体组织中。它有一个简单明了的界面，可以非常容易地上传csv数据，创建简单的图表，还有可以快速嵌入报表的地图。

Plotly

由于与面向分析的编程语言（如Python，R和Matlab）集成，Plotly可以实现更复杂的可视化。它建立在用于JavaScript的开源d3.js可视化库的基础之上，免费数据可视化软件，但是这个商业软件包增加了用户友好性和支持层以及对Salesforce等API的内置支持。

大数据和不断增长的获取信息是人工智能的驱动力，技术变革浪潮横扫各个行业。

但是，如果你无法理解，那么世界上所有的数据都是无用的 - 事实上它可能成为一种负担。数据可视化是关于如何在正确的时间向适当的人员展示您的数据，从而使他们能够获得见解。

Shutterstock

幸运的是，可视化解决方案正在像其他技术栈一样迅速发展。即使是虚拟现实和增强现实（VR＆AR）演示文稿，图表，视频，信息图表和尖端技术甚至可以提供日益吸引人的直观的沟通渠道。

这是我今天可用的一些，创新性的数据可视化工具的总结。这些都是付费的（虽然他们都提供免费试用或个人使用许可证）。在即将推出的完全免费和开放源码的替代品上查看另一篇文章。

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