商城源码

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       现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，商城源码公司，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，上海商城源码，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

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     伴随信息技术、人工智能、模式识别、计算机视觉等新技术的快速发展，人脸识别已被广泛应用在公共安全、信息安全、金融等领域，商城源码哪家好，近几年已成为图像处理等领域的研究热点课题之一。对于一个人脸识别系统，商城源码系统，图像匹配的目的是把通过不同传感器、不同时间拍摄、不同视觉的人脸图像统一到一个框架下，便于后续的特征提取和识别。人脸面部的特征提取是实现人脸识别技术的前提和基础，因此研究且鲁棒性更好的特征提取方法具有十分重要的现实意义。本论文以特征提取方法和图像匹配技术为研究目标，以人脸识别为应用背景，针对不同的特征提取方法进行深入探讨和研究，所提出的一些改进算法能有效地提高人脸识别率。主要研究内容和成果包括：(1)图像匹配的目的是把两幅或多幅图像在空间上进行对准，以确定它们之间存在某种变换关系的过程，这些图像是在不同时间、不同传感器和不同视角下拍摄得到的。

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