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图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，车牌识别厂商，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，车牌识别厂家，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，车牌识别供应商，进行量化处理后，廊坊车牌识别，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的很小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

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在现代化的停车场系统中对车辆车牌识别系统的应用是非常频繁，这种车牌识别系统能够有效的对用户的信息进行详细的记录，针对用户的财产安全性具有更好的保证性。

　　那么车牌识别技术在停车场系统中到底有着一种怎样的应用呢？

　　车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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