德国亚马逊头程

想写出具有“带货”能力的文案，需要妥善处理4个关键点：产品定位、产品功能、使用场景、产品价格。针对这4个要点，英国亚马逊头程，运用不同的策略和技巧，才能正确地“翻译”产品信息，让文案成为引发用户购买冲动的“诱饵”。

产品定位

利用“对标公式”，逃离“知识诅咒”

初级的产品文案常犯的一个错误，就是下意识地认为用户对产品的认知和自己处在同一水准，但实际上文案工作者已经积累了大量关于产品的信息，而用户对产品却是完全陌生的。

《粘住》一书的作者将这种情形叫做“知识的诅咒”（Curse of Knowledge）：如果我们对某个对象很熟悉，我们就会很难想象在不了解的人的眼中，这个对象是什么样子，我们被自己所掌握的知识“诅咒”了。

在知识的诅咒下，产品文案要么语焉不详，要么晦涩难懂，很难解决一个基础问题：这个产品到底是什么。因此，在描述产品定位时，要尽量避免抽象、专业的词汇，为产品寻找“对标物”，用大家已经认识、熟悉的物品去描述一个陌生的产品，

例如，在无人机作为消费品尚不被大众熟知的阶段，大**无人机推出了plantom系列产品，就巧妙地写出了“会飞的照相机”这样的定位语，利用“照相机”这样一个大众已经熟知的物品作为对标，同时加上定语“会飞的”，会让用户在脑海中对其两个重要功能形成印象，知道这个产品可以拍出不同寻常的鸟瞰照片。

如果你研发了一款智能画框，主打功能是可以及时上线全球各大热门展览，你会怎么给它写Slogan？ArtTouch智能相框就将产品定位为“客厅里的博物馆”，利用“客厅”和“博物馆”这两个大众熟知的概念，让用户意识到这个产品能让自己足不出户就看到全球热门展览，就像把博物馆搬进了自己家的客厅那样。

产品功能

降低理解成本，避开“抽象”的雷区

产品文案，远洋路亚马逊头程，需要的不是金句，而是“精句”，即用最少的字把信息传递清楚。懒惰是用户的天性，无论他们是否已经对你的产品产生兴趣，最*程度降低他们理解信息的成本总是没错的。一般而言，文案的用词越具体、简单，信息传达的效果越好。

网易严选在描述一款面巾纸时，就用了“一纸三层”这种具象的文案，来表达纸张柔韧这一特点，用“5张纸可吸干半中杯（100ml）净水”，来体现“强力吸水、用纸更节约”的优点，没有复杂、专业的词汇，就将产品的特点描述清楚。

当然，如果产品想要抓住年轻一代消费者的注意力，或者在社交媒体上得到主动传播，还可以采用夸张甚至“魔性”的表达方式来描绘产品利益点。

近日，日本的日清拉面就在推特上发布了一组海报，主题是吐槽甲方。通过将一张不功不过的宣传海报，“修改”成一张令人不忍直视的鬼畜海报，体现出产品的诸多特点。

海报原图是这样的，可以说中规中矩：

甲方爸爸的意见是这样的（这感觉很熟悉有没有？）：

最终改好的图片是这样的：

鬼畜归鬼畜，看完之后还真能记住“日清杯面推出了芝士口味”这个信息，毕竟，亚马逊头程快递公司，成稿里那坨SHI一样的糊状物让人难以忽视。

首先在店铺日常工作上，有几点需要注意的

首先在店铺日常工作上，有几点需要注意的

1，首先要知道有些工作是每天都需要做的；

2，有些数据在一定的周期内是需要持续观察的；

3，在做活动时有些数据需要持续的关注；

4，必要时拓展渠道有助于生意销售额的提升；

5，当有些工作可以被技术手段替代时，及时给产品和技术的同学提需求；

合理分配时间后，这些工作不会浪费很多时间，却可以帮助你了解店铺目前的情况。说到对店铺数据进行持续性观察的时候，

其实做运营，我们离不开这样一个众所周知的公式：

销售额=流量×转化率×客单价

店铺销售运营规划

其实只要做好了每日必做和阶段性的关注后，在活动期做的内容就显得很是水到渠成。无非是做好时间方面的规划和准备，让伙伴们在合理的时间范围内有条不紊的推进活动进度就好。其实我的价值观里，相较于做了个不错的活动结果，过程中的合理规划不让伙伴们感觉节奏不舒服更加值得让人尊敬。

第四点相对简单，当你在一个渠道做的已经非常顺畅，不妨开始着手分经理拓展更多渠道。当你的几个旗舰店都已经正常运转，不妨提前思考清楚开设更多的专营店、专卖单和拓展其他分销商。这里的思考其实着重点在于，消费者明明可以在一个店里买齐东西，为啥要在搜索的时候看见那么多店？这些店的区别（差异化）在哪里？是否产品不一样？价格或活动机制不同？销售地域有别？还是服务略有区别？有了差异化，自然可以分流不同的消费者需求。

在这里，强调两个小逻辑。

1，运营一定要站在消费者的立场上全流程的体验自身的产品、服务和流程。

发掘不合理，同时提出新建议。

比如自身网站的登陆注册流程如何？在引导用户补充全自己的信息时，德国亚马逊头程，是否引导做的足够好？

2，既然运营每天都要看数据，是否可以在合理的时间，把这些耗人工非常大的日报、周报等工作通过系统的手段加以缩减人力？

那么数据的可视化也考验运营人员的归纳总结能力。

所有的管理最后都会落到执行人上。而现在大部分企业都面临的问题之一就是好像永远招不到合适的人。

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