车牌识别的厂家

车牌识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一部分，最后识别出车牌，输出车牌号码等相关信息。

车牌识别一体摄像机是专门针对停车场行业，推出的嵌入式智能高清车牌识别一体机产品。独1家集车牌识别、摄像、前段存储、补光等一体。采用高清动态CMOS和TIDSP，微信支付车牌识别停车场，峰值计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有极1佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车场管理系统及车牌识别功能的最1佳应用形态。

成川机电产品已广泛应用于工商企业、酒店、政府机关、交通系统、社区服务等各个领域，得到 了业内人士的一致认可和好评，取得了良好的社会效益。

车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，滨州车牌识别，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

　车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

　　1.强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，停车场系统 车牌识别，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像最亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

　　2.可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，车牌识别的厂家，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

　　3.宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的较好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

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