重庆车牌识别系统

车牌识别系统

停车场系统在管理车辆上虽然较为方便，一车一挡，也能很好地管理每一个进出场的车辆，但是由于技术原因，加上停车场中的车辆日益增多，停车场系统在生活中的使用并不能满足人们的停车要求，反而在车流量较大时容易造成拥堵。以车牌识别为技术原理的停车场系统近年来逐渐地受到了认可并推广的停车场设备。车牌识别的特点就是安全简单，车牌识别，无需任何形式的管理模式，通过车牌识别技术实现与停车场系统的对接，重庆车牌识别系统，以车牌号作为用户车辆身份象征，通过车牌号的采集、储存，进行对进出车辆的验证。  

??车牌识别系统近年来得到了较大范围的发展，重庆停车场车牌识别收费系统，不仅是在小区、事业单位等场所，逐渐地走向大型商业广场、物业集团、物流园区等不同要求的停车场所，根据用户的不同，逐渐地实现非标准化的定制。从目前的需求来看，车牌识别系统存在着不错的前景，不断地在技术上的创新才能够满足更多停车场所的需求。

车牌识别

车牌识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车牌的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。因为系统运行的过程中，重庆车牌识别系统设计，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。系统可以运行于Windows98、Windows2000或Windows XP操作系统下，程序调试时使用matlab

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