自动化设备公司

当前和未来企业面临的是一个瞬息多变的市场需求和激烈的国际化竞争环境。社会的需求使产品生产正从大批量产品生产转向小批量、客户化单件产品的生产。企业欲在这样的市场环境中立于不败之地，必须从产品的时间、质量、成本、服务和环保等方面提高自身的竞争力，以快速响应市场频繁的变化。为此，企业的制造系统应表现出更高的灵活性和智能性。

　　先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺及系统的设计和管理人员提出了新的挑战，传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题，天津自动化，这就促使我们通过集成传统制造技术、计算机技术与人工智能等技术，发展一种新型的制造模式——智能制造。

　　智能制造究竟能引起制造业的哪些变化呢？首先，自动化、数字化工厂使直接从事生产的劳动能力大幅下降，劳动力占生产总成本越来越小。其次，数字化制造可以满足个性化需求，实现定制生产，并且交货期大大缩短。第三，传统自上而下集中式经营方式将被分散的经营方式所取代，传统的金字塔式的管理体制将被扁平管理体制取代，对市场也将会做出更加快速的反应。可以预见，自动化流水线，21世纪是智能制造获得重大发展和广泛应用的时代，智能制造将引发制造业革命，并将重新构筑全球制造业的竞争格局。

智能自动化的主要领域

与冶金智能化比较密切相关的人工智能领域包括以下几个方面。

(1)专家系统(ExpertSystems)。专家系统是一类智能计算机程序系统，基于规则的专家系统是专家系统的典型代表，也是冶金专家系统的基础技术。

(2)计算智能(ComputationalIntelligence，CI)。计算智能是各种基于仿生算法的人工智能技术，它基于生物进化的进化计算机制和生理学的人工神经网络机制，依赖数据而不是知识进行思维行为研究。

(3)分布式人工智能(DistributedAI，DAI)。分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。DAI在于构造描述自然系统、社会系统以及人－自然－社会关系系统的概念模型，研究由多个问题求解实体组成的系统中各实体间的交互作用以及知识和动作的分布与协作，以提高系统的整体性能。

(4)机器学习(MachineLearning)。机器学习是研究用机器模拟人类的学习活动、获取知识和技能，用于改善系统性能的学科理论和方法。

(5)机器人学(Robotics)。机器人学是一门研究机器人原理、技术及其应用的学科，也是一门高度交叉的学科，在各行各业获得非常广泛的应用。

(6)模式识别和机器视觉(PatternRcognitionandMachineVision)。模式识别是一门研究用计算机识别各种物理对象或过程的学科，它使计算机具有代替人类或帮助人类感知外部信息模式的能力，是对人类感知外界功能的模拟；机器视觉又称为计算机视觉，是计算机根据输入的二维图像来分析和理解自然的三维物景的过程和技术。

(7)智能控制(IntelligentControl)。智能控制是应用计算机模拟人类智能，实现人类脑力劳动和体力劳动自动化的一个重要领域，它代表了自动控制的新发展阶段。冶金轧制和冶炼过程智能控制是智能控制的一个突出领域。

(8)智能决策与调度(IntelligentDecisionandScheduling)。智能决策系统是一种应用人工智能和智能系统技术协助管理和指挥人员进行决策的计算机程序系统。冶金工业的资源和生产智能调度是其中一个值得开发的重要课题。

(9)智能信息管理(IntelligentInformationManagement)。智能信息管理是人工智能、管理科学、系统工程、计算技术、通信技术、软件工程与信息工程等多学科、多技术相互结合和相互渗透而产生的一门新技术、新学科，是现代管理科学技术发展的新动向。

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