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广州视瑞电子科技有限公司成立于二00九年七月，是广州市高新科技企业之一，位于广州市天河区。我公司是专业研发智能化停车场收费系统、停车场收费系统安装、小区停车场收费管理方案、智能停车场系统维护、智能停车场系统施工等门禁、考勤、消费、智能通道、电梯控制、等一卡通管理系统，配备有硬件开发团队人员、软件开发人员、系统调试人员，为公司客户搭建开发及售后服务团队。随时准备着为客户提供周到的服务。

远距离智能停车场系统有哪些特点呢：
1、采用蓝牙通讯技术，穿透性强，通讯速度稳定;
2、采用红外线辅助定位使得蓝牙卡具有严格的方向性、稳定性、适应性;
3、综合了机身码识别，码分多址技术解决卡片本身，读头紧挨相互干扰问题;
4、蓝牙卡采用唤醒技术以达到充分节能，使得卡片寿命达到6年左右;
5、兼容性强:可单独使用，也可改造加装并能与IC卡混合使用;
6、有很强的可穿透性功能，并使前后车辆通过不受干扰。

智能停车场管理系统发展趋势分析
全视频智慧停车场综合解决方案在集成停车场系统资源方面有着卓越的优势，实现从车辆快速进场、快速停车，到车主返回车场时快速找车、快速缴费等一系列完整的、全自动化的功能，从而有效解决包括商场、机场等公共场所在内的停车场由于车流量大造成的停车慢、缴费慢、停车难、找车难等社会问题，将停车场的资源充分化和数字化，这是功能单一、系统协作性差的传统停车场管理系统所远不能及的。

广州视瑞电子科技有限公司，成立于2009年。公司是安防行业的优质品牌企业，广州市高新技术企业。公司致力于智能停车场系统的研发、设计、生产、销售和服务。主要有停车场管理系统、远距离读卡系统、车牌自动识别系统、车位/区位引导系统、出入口控制系统、智能道闸、广告道闸、人行通道系统(摆闸、翼闸、三辊闸)和一卡通系统（门禁系统、考勤系统、消费系统、巡更系统、梯控系统）、交通设施/路桩/路障、路桥收费系统、安防监控系统、景区售票系统等。公司一直秉承“科技以人为本，尊重人才、爱惜人才，质量是公司的生存条件、市场的需求是公司的血脉、客户的满意是公司的追求和成功”的经营理念。我们将热忱为客户服务，并将充分发挥我们的专业技术和实践经验，道闸说明书，确保我们的产品符合每一个用户的具体要求。我们一如既往，为您提供满意的产品及服务。

车牌识别系统的特点及其优势

现在许多的停车场都存在一些问题和风险，比如说有些小区和大厦的停车场，有一些人没有经过大厦和小区管理部门的许可，自己擅自拷贝遥控器和磁卡从而进入停车场，这样一来，就给管理上造成了死角和漏洞，使大厦和小区在安全上存在一定的安全隐患， 而且还影响了住户们的安全和生活质量。而在一些付费停车场经常会出现这样的问题，车主在进入停车场时候，管理人员给了车主票卡，但是有些车主会不小心把票卡遗失，再离开停车场的时候，往往会因为耽误通行的时间较长而引发一些不必要的麻烦。这些都是一些停车场普遍存在的问题，那么有没有什么有效的办法可以避免这些问题的发生呢？

车牌识别系统以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，道闸，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，道闸图片，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高 科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控。

车牌监控系统不仅有以上的功能，它还能记录下司机的模样和车辆进入的时间，如果发生一些意外情况，比如说盗窃等，也可以通过监控到的录像为警方破案提供一 定的帮助。在收费停车场装上车牌识别系统后，上述的问题就非常容易的解决了，如果车主将票卡不小心丢失，那么停车场的管理人员可以通过这一系统查到这辆车 的进出时间，甚至是车牌号和司机的模样都可以看到，这样就避免了一些不愉快的发生，提升了通行时间，增强的客户体验。

如果在这些停车场安装上车牌识别系统，那么以上的问题就可以迎刃而解了。在小区和大厦的停车场安装上车牌识别系统后，停车场的管理者只要把住户的车辆的信 息输入到数据库中就可以了，这样当住户的车辆驶到停车场入口的时候，系统经过验证户主的车辆信息，与输入在数据库中的信息吻合，就会自动让车辆进入;如果车辆信息没在系统的数据库里，那么这辆就无法进入。

车牌识别系统不光可以用在停车场等场所，还可以装在道路上，还可以识别道路上行驶的被盗车辆，当然这需要警方建立起一个被盗车辆数据库，再把这个数据库连 接到监控系统上来，一旦监控到被盗车辆可以同一时间通知警方，为警方的侦破工作提供帮助，这一系统在车辆安全防盗领域，道闸广告，也具有广阔的应用前景。基于它的作 用，以及现在各种停车场和交通领域存在的各种问题，比如随着城市人口的增加，车辆也必然会增加，那么带来的问题也会随之增加，而这些问题有的仅仅靠人力来解决是不可能的，所以车牌自动识别系统被越来越普遍的使用，是与社会的发展和人们的生活需求息息相关的。

如何提升车牌识别的使用率？必须攻克的几大难关

一、摄像机的拍摄技术有待进一步的提高

在国内目前的市场上，各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品，并特别针对交通的特殊要求进行了必要的改 进。但是由于在道路的实际监控过程中，摄像机是长期处于室外的，受环境因素影响非常大，比如刮风、下雨等。因此，就不仅要求车牌识别系统的清晰度高，还要 求其适应性强。举例说，应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂，有的是国道，有的是省道，有的是县道，而不同的使用环境车辆的行驶速度不同，这对摄像机 的快门速度设定要求就较高，不仅要便于使用者安装调试，还要求快门速度设定更加准确，以适应不同的使用场所。针对此方面应用，车牌识别厂家视瑞电子能推出的摄像机有交通专用功能，可针对不同道路和场合进行区别使用，另外一个就是通过固定模式来确定快门的速度，简化使用者的调试工作。而快门速度的更加细分，也可适用于更多的应用场合。

另外，在我国的北方，冬天的雨雪及大雾天气时有发生，在这种环境下，道路监控摄像机的清晰度就会受到严重的干扰，因此不少的车牌识别系统厂家就设计了透雾功能。目在在市面上出现的大多是黑白透雾功能，但此种做法会损失掉车牌的颜色。

二、高清晰成像的同时带来其它问题

目前市面上的智能交通系统已从标清系统逐渐的过渡到高清系统，相比而言，高清系统的优势不言而喻，高清拍摄的图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出 现多个车牌的识别问题。但更为重要的是，高清数据量过大，不仅会出现处理速度过慢的问题，还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别，这些都是车牌 识别系统在高清系统中面临的新问题。

三、老化破损的车牌较难识别

我们都知道，车牌在使用几年后，难免会出现污染磨损和破旧等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。

如在河南、山东等长期拉煤的车辆，由于较脏，会将车牌挡住一部分，或还有故意挡住车牌。针对这种情况，车牌识别系统是无法识别的，因为它仅是一项对已有图 像的识别技术，并不包含有穿透能力，因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情况下定位和识别车牌，是目前车牌识别系统需要进一步完善和发展的。

针对这方面问题目前解决的方法是，要提高车牌识别系统的识别率，目前主要采用的方法是，在视频流中首先对车体进行判断，随后对车牌进行初定位，并进行判 断，在对车牌进行定位后，通过算法对车牌进行字符和数字识别，以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的准确度，因此算法的好坏是至关重要的。

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