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我国早在2O世纪80年代末90年代初,由交通部公路规划设计院在北京起重机厂生产的QY-8型汽车起重机的基础上进行改造设计,仁怀桥检车出租,最后以失败告终,后来国内又有几家单位研制也均以失败告终。最近几年,国内一批大型工程机械厂家开始从事桥梁检测车的研制,主要有徐工集团、湖南宝龙等,其产品和性能均能达到国外设备的标准。
有研究者认为,传统的损伤评估算法基于准确的数学建模,桥检车出租价格,而对于复杂结构的性能尚未达到准确理解的程度;而神经网络法可以保存结构损伤与未损模式,并可进行自学习,进行对比分析就可辨识损伤。 近年来,桥检车,哪里有桥检车出租,人工神经网络已在滤波、谱估计、信号检测、系统辨识、模式识别等方面得到了成功的应用。神经网络识别法可以解决传统模式识别中的高噪音干扰和模式损失等缺点。利用人工神经网络法,结合小波分析技术,可对桥梁监测信号进行预处理和损伤特征提取;由于桥梁结构损伤检测得到的测试数据的不完备性,神经网络法可以利用有限的数据训练,用不完备的数据识别在无数学模型的情况下可以较好的解决非线性和不确定性引起系统的辨识问题。目前应用于结构损伤识别的有基于误差反向传播算法的神经网络(BP)、径向基函数神经网络(RBF)、自组织神经网络(ART)等。人工神经网络法的主要局限性在于训练数据集的获取,其准确性在很大程度上取决于训练数据集的完备程度。
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