视觉检测设备公司

制造强国大背景下，智能制造的快速发展推动视觉检测需求稳步提升。《中国制造2025》明确指出：加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。根据赛迪顾问数据，2018年我国智能制造装备市场规模超1.5万亿元，预计2020年将达到2万亿元。但我国工业自动化仍有较大提升空间，据亿欧智库数据，当前制造业90%的企业配有自动化生产线，但40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术，且智能制造设备中的关键基础零部件，依然是我国制造业的“软肋”。实现制造强国战略，必须加强包括机器视觉核心软硬件产品在内的本土关键基础零部件的技术、产品和市场能力。视觉检测作为实现工业自动化和智能化的必要手段，将获益于智能制造的快速发展实现市场规模的稳步提升。

机器视觉检测厂家小编告诉大家，CCD视觉检测的主要功能包括四个方面：外观缺陷检测、尺寸测量、字符识别以及视觉定位。外观缺陷检测：这是常用的功能，系统基于被检物的现有缺陷特征，并进行分析，建立不良缺陷特征库，可以在线检测产品表面是否有不良缺陷，比如破损、断裂、划痕、污染等。尺寸测量：自动测量产品的外形尺寸，比如长度、高度、宽度、面积、孔径等。字符识别：对产品或包装上的logo、编号、生产日期、批号、一维码、二维码等字符信息进行识别读取检测。视觉定位：引导自动化设备和机器人，对齐元件以进行高精度组装操作和完成其他制造流程。

手机外观缺陷检测一直是业界的难题，需要检测的缺陷种类繁多且变化多端，主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异分等问题。目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。