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大势智慧是一家专注于真实三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业,公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有先进的技术优势和丰富实践经验。
三维重建作为环境感知的关键技术之一,可用于自动驾驶、虚拟现实、运动目标监测、行为分析、安防监控和重点人群监护等。现在每个人都在研究识别,但识别只是计算机视觉的一部分。真正意义上的计算机视觉要超越识别,感知三维环境。我们活在三维空间里,集群建模,要做到交互和感知,三维集群建模,就必须将恢复到三维。所以,实景三维集群建模,在识别的基础上,计算机视觉下一步必须走向三维重建。
经过配准后的深度信息仍为空间中散乱无序的点云数据,仅能展现景物的部分信息。因此必须对点云数据进行融合处理,以获得更加精细的重建模型。以Kinect传感器的初始位置为原点构造体积网格,网格把点云空间分割成很多的细小立方体,这种立方体叫做体素(Voxel)。通过为所有体素赋予SDF(Signed Distance Field,有效距离场)值,来隐式的模拟表面。
常见的三维重建表达方式
深度图其每个像素值代表的是物体到相机xy平面的距离,单位为 mm。
体素是三维空间中的一个有大小的点,一个小方块,相当于是三维空间种的像素。
点云是某个坐标系下的点的数据集。点包含了丰富的信息,包括三维坐标X,Y,Z、颜色、分类值、强度值、时间等等。在我看来点云可以将现实原子化,通过高精度的点云数据可以还原现实。万物皆点云,获取方式可通过三维激光扫描等。
三维集群建模-集群建模-大势智慧欢迎咨询(查看)由武汉大势智慧科技有限公司提供。武汉大势智慧科技有限公司位于湖北省武汉市江夏区光谷大道77号金融港B2栋4层。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前大势智慧在其它中享有良好的声誉。大势智慧取得商盟认证,标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。大势智慧全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。
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